Minimum Size Subarray Sum

Given an array of n positive integers and a positive integer s, find the minimal length of a contiguous subarray of which the sum ≥ s. If there isn't one, return 0 instead.

Example: 

Input: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
Output: 2
Explanation: the subarray [4,3] has the minimal length under the problem constraint.

Follow up:

If you have figured out the O(n) solution, try coding another solution of which the time complexity is O(n log n). 

class Solution {

public:

    int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {

        int ans = INT_MAX, sum = 0;

        int st = 0, end = 0;

        

        while (st < nums.size()) {

            if (sum >= s) {

                ans = min(ans, end - st);

                sum -= nums[st++];

            } else {

                if (end == nums.size()) {

                    break;

                }

                sum += nums[end++];

            }

        }

        return ans != INT_MAX ? ans : 0;

    }

};

======= Another Older one =======

class Solution {

public:

    int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {

        int sum = 0;

        int ans = INT_MAX;

        int beg = 0;

        if (nums.size() == 0) {

            return 0;

        }

        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {

            sum += nums[i];

            if (sum >= s) {

                ans = min(ans, i - beg + 1);

                while (beg <= i && sum - nums[beg] >= s) {

                    sum -= nums[beg];

                    beg++;

                    ans = min(ans, i - beg + 1);

                }

            }

        }

        return (ans == INT_MAX ? 0: ans);

    }

};